信息与计算科学是将数学与计算机相结合的专业，培养数学基础和数学思维能力的同时，能够熟练地使用计算机以最快的算法计算复杂的数学问题，例如：使用计算机编程模拟复杂函数图像、计算高阶矩阵、计算圆周率等，将数学问题通过计算机处理得以更加便捷地解决。 关键词：计算机 算法 数学 编程

·学什么

《高等代数与几何》、《复变函数论》、《数学分析实践》、《JAVA面向对象的程序设计》、《C++程序语言》、《数据建模》、《高等代数与空间解析几何》、《数据结构与算法导论》、《数学分析方法》 部分高校按以下专业方向培养：大数据、云计算、数理金融、信息处理、信息数字化、移动互联网、计算数学与软件。

·干什么

教育类企业：数学教师、教学产品研发、计算机教学开发; IT类企业：数据分析、算法工程、技术支持分析。

详解

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1.具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法;

2.具备熟练应用计算机(包括常用语言、工具软件及专用软件)的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力;

3.能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题;

4.接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ(304学时)、高等代数I-Ⅱ(192学时)、空间解析几何(96学时)、 常微分方程(96学时)、概率统计(96学时)、实变函数(96学时)、普通物理(144学时)、大学计 算机基础(64学时)、C语言与程序设计(96学时)、数学物理方程(96学时)、复变函数(96学 时)、数学模型(64学时)、数值分析I(64学时)、数值分析Ⅱ(64学时)、数据结构与算法(64学 时)、微分方程数值解法(64学时)、泛函分析(64学时)、信息论基础(64学时)。

示例二：大学物理(130学时)、C语言程序设计(46学时)、微机原理与系统设计(78学 时)、数学分析(240学时)、高等代数(1 36学时)、空间解析几何(46学时)、复变函数(46学 时)、概率论与数理统计(90学时)、常微分方程(46学时)、实变函数(46学时)、数学物理方 程(46学时)、泛函分析(46学时)、数值逼近(60学时)、数值代数(60学时)、微分方程数值解 (60学时)。

示例三：大学物理(96学时)、C语言程序设计(64学时)、数学分析(288学时)、高等代数 (144学时)、解析几何(48学时)、复变函数(64学时)、概率论与数理统计(64学时)、常微分方 程(56学时)、数学物理方程(48学时)、泛函分析(64学时)、数值分析(80学时)、数据结构与算 法(80学时)、数据库原理与技术(64学时)、运筹学(48学时)、数学建模(48学时)。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查(实践)、毕 业论文(设计)等。

主要专业实验：(并行)程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类